Symulacja i optymalizacja
Optymalizacja i modelowanie procesów produkcji
Dokładniejsze odwzorowanie procesów - więcej możliwości ich optymalizacji
Optymalizacja to działania zmierzające do wprowadzenia usprawnień, udoskonaleń zwiększających wydajność procesów produkcyjnych przez oszczędność czasu, zasobów, surowców. Optymalizacja wymaga niewielkich nakładów inwestycyjnych lub polega często jedynie na zmianie organizacji pracy.
Modelowanie to proces budowy modelu danego obszaru funkcjonowania. Istotą modelowania jest przedstawienie w sposób uproszczony oryginału systemu (jego procesów i struktury) już istniejącego lub dopiero kształtowanego.
Z modelu procesu można odczytać jego przebieg jak i kolejność wykonywania kolejnych operacji. Daje możliwość dynamicznego mapowania procesu i wykonania prawidłowej optymalizacji. Modelowanie pozwala na podjęcie decyzji na podstawie rzetelnych informacji co do skutków planowanych działań, o których rzeczywistej efektywności mogliśmy się do tej pory przekonać dopiero po wdrożeniu rozwiązania - gdy na korekty było już za późno lub ich przeprowadzenie wiązało się z dużymi kosztami.
Jak?
Optymalizację i modelowanie przeprowadzamy na symulatorach. Dzięki symulacji możliwe jest dynamiczne mapowanie działania całej firmy, bądź wybranego procesu. Oprogramowanie pozwala przeanalizować różne scenariusze i znaleźć optymalne rozwiązanie bez ponoszenia wysokich kosztów, bez konieczności testowania wszystkich rozwiązań i marnowania czasu. Wyniki testów zostają przedstawione w formie łatwych i zrozumiałych tabel i wykresów.
Dlaczego?
Dzięki wykorzystaniu optymalizacji można osiągnąć szereg korzyści, do których najczęściej należą: wzrost jakości produktów i osiąganych wyników finansowych, zwiększenie konkurencyjności przedsiębiorstwa, redukcja kosztów, oszczędność czasu, komputerowe poszukiwanie rozwiązania (bez potrzeby inwestycji rzeczowych), optymalne dostosowanie procesów produkcji do potrzeb, usprawnienie przepływu informacji i komunikacji.
Przykład
Optymalizacja liczby pracowników pracujących w gnieździe produkcyjnym ze względu na 5 funkcji kryterium:
1. Minimalny koszt.
2. Minimalny czas realizacji zadania.
3. Maksymalne wykorzystanie czasu pracy pracownika.
4. Maksymalne wykorzystanie parku maszynowego.
5. Maksymalny zysk.
2. Minimalny czas realizacji zadania.
3. Maksymalne wykorzystanie czasu pracy pracownika.
4. Maksymalne wykorzystanie parku maszynowego.
5. Maksymalny zysk.
Efekty: Uzyskanie zmiennej dynamicznie struktury zatrudnienia w zależności od zadeklarowanej wydajności gniazda przy zapewnieniu minimalnego czasu i kosztu realizacji zadania gwarantującej maksymalne wykorzystanie pracowników i maszyn.